蚂蚁集团计算存储首席架构师何昌华通过央广网平台，深入分享了图计算技术在网络科技领域的核心价值与发展前景。作为一项能够高效处理复杂关联数据的前沿技术，图计算正逐渐成为驱动金融科技、社交网络、智能推荐等众多领域技术革新的关键引擎。
何昌华指出，在传统的计算模型中，数据通常以表格形式存储，处理的是孤立的记录。现实世界中的数据——无论是用户之间的社交联系、金融交易网络，还是知识图谱中的实体关系——本质上是相互关联的。图计算技术正是为了挖掘这些“关系”的价值而生。它以图（Graph）为基本数据结构，其中节点代表实体，边代表实体间的关系，从而能够更直观、更高效地进行路径分析、社区发现、影响力传播等复杂运算。
在蚂蚁集团的具体实践中，图计算技术已展现出强大的应用效能。例如，在风险管理领域，通过构建包含用户、设备、交易、地理位置等实体及其关联的庞大图网络，系统能够实时识别异常交易模式与潜在的欺诈团伙，其精准度和效率远超传统基于规则或简单统计的方法。在信贷评估中，图计算可以分析用户在整个生态中的信用关联网络，为缺乏传统信贷记录的用户提供更公平的信用评价。在提升用户体验方面，它支撑着更精准的个性化推荐与智能客服，通过理解用户与商品、服务、信息之间的复杂网络，实现“千人千面”的服务。
何昌华强调，图计算技术的落地面临着存储、计算和易用性三大挑战。海量、动态变化的图数据对存储系统的吞吐与扩展性提出了极高要求；复杂的图算法需要强大的并行计算能力；而要让广大业务开发人员能够便捷地使用图计算，则需要构建友好的开发框架与工具链。蚂蚁集团通过自主研发的高性能图计算平台，整合了图存储、图计算引擎与上层应用框架，实现了万亿边规模图的实时查询与分钟级分析，并将该能力通过云计算服务开放给外部开发者，降低了技术使用门槛。
何昌华认为，随着物联网、5G、人工智能的融合发展，万物互联产生的数据将更具关联性，图计算的重要性将愈发凸显。它不仅是优化现有互联网服务的利器，更是构建下一代智能应用——如城市大脑、自动驾驶感知、生物医药网络分析——的基础性技术。网络科技领域的竞争，正从对单一数据价值的挖掘，转向对复杂数据关系网络的深度洞察与智能决策。图计算，作为理解这个世界关联本质的“显微镜”和“望远镜”，将持续引领技术开发的新范式。
本次分享通过央广网的传播，让业界与公众更清晰地认识到，图计算已不再局限于学术研究，而是正在实实在在地重塑网络科技的应用版图，成为企业数字化转型与智能化升级不可或缺的核心竞争力。
